chatgpt oder copilot

Was ist besser: ChatGPT oder Copilot? Ein Beispiel-Vergleich

Anna Milena von Gersdorff

(Head of Marketing)

01.06.2025

Anna Milena von Gersdorff leitet als Online-Marketing Expertin den GWriters Blog sowie alle Veröffentlichungen, Änderungen und Sonderaktionen auf unserer Webseite. Darüber hinaus ist Sie für gesamte Öffentlichkeitsarbeit und die Kommunikation mit unseren Medienpartnern zuständig.

In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) stehen uns mittlerweile verschiedene Tools zur Verfügung, die unsere Arbeit erleichtern, beschleunigen oder sogar revolutionieren können. Besonders für Texterstellung und Programmierung stehen zwei prominente Namen im Raum: ChatGPT von OpenAI und GitHub Copilot, ebenfalls basierend auf einem OpenAI-Modell. In diesem Artikel gehen wir der Frage auf den Grund: Was ist besser, ChatGPT oder Copilot?

Inhaltsverzeichnis

Das Wichtigste in Kürze

ChatGPT und GitHub Copilot sind zwei leistungsstarke KI-Tools – jedes mit einem anderen Schwerpunkt. Während ChatGPT für sprachbasierte Aufgaben wie Texterstellung, Argumentationshilfen, Gliederungen und Erklärungen konzipiert ist, unterstützt Copilot speziell bei der Programmierung, z. B. durch automatisierte Code-Vorschläge, Datenanalysen oder die Erstellung von Skripten in Python oder R.

Ein Beispiel verdeutlicht den Unterschied: In einer wissenschaftlichen Arbeit mit statistischer Auswertung hilft Copilot bei der Programmierung und Datenverarbeitung, während ChatGPT bei der Formulierung der Forschungsfrage, der Interpretation der Ergebnisse und dem sprachlichen Feinschliff unterstützt.

Fazit: Wer eine sprachlich-komplexe Aufgabe oder konzeptionelle Unterstützung benötigt, ist mit ChatGPT besser beraten. Bei technischen Aufgaben und Programmierung ist Copilot oft die schnellere Wahl. Letztlich kommt es auf den Einsatzzweck an – in vielen Fällen kann die Kombination beider Tools besonders effektiv sein.

ChatGPT und Copilot im Kurzportrait

ChatGPT ist ein textbasiertes KI-Modell, das auf menschliche Eingaben in natürlicher Sprache reagiert. Es wird häufig für Aufgaben wie Texterstellung, Zusammenfassungen, Brainstorming oder die Beantwortung komplexer Fragen eingesetzt.

Copilot hingegen ist als KI-gestützter Assistent für Entwickler:innen konzipiert. Es integriert sich direkt in die Entwicklungsumgebung (IDE) und unterstützt beim Schreiben von Code, Vorschlägen für Funktionen oder sogar bei ganzen Skripten.

  • ChatGPT: Direkt im Browser verfügbar unter chat.openai.com

  • Copilot: Integrierbar in Visual Studio Code via GitHub (kostenpflichtiges Abo erforderlich)

Ein Vergleich anhand eines Beispiels: Eine wissenschaftliche Arbeit mit Datenauswertung

Stellen wir uns vor, eine Masterarbeit untersucht den Einfluss von Social-Media-Nutzung auf die Konzentrationsfähigkeit bei Studierenden. Dabei werden quantitative Daten erhoben und ausgewertet.

Copilot in Aktion:

  • Copilot hilft bei der Entwicklung von Python-Skripten zur Datenbereinigung und -auswertung.

  • Es schlägt automatisch Funktionen für die Verwendung von Pandas, NumPy oder Matplotlib vor.

  • Zudem unterstützt es beim Erstellen von Regressionsmodellen oder statistischen Tests (z. B. t-Test, ANOVA).

ChatGPT in Aktion:

  • ChatGPT hilft beim Formulieren der Forschungsfrage und Gliederung der Arbeit.

  • Es unterstützt bei der Paraphrasierung und Korrektur von Textpassagen.

  • Es erklärt statistische Verfahren, unterstützt bei der Interpretation von Ergebnissen und hilft bei der Formulierung der Diskussion.

Fazit aus dem Beispiel: Copilot punktet bei der technischen Umsetzung, ChatGPT bei der sprachlichen und konzeptionellen Begleitung wissenschaftlicher Arbeiten.

Was ist besser: ChatGPT oder Copilot?

Die Antwort lautet: Es kommt darauf an. Beide Tools haben ihre Stärken, aber auch Schwächen:

Kriterium

ChatGPT

Copilot

Benutzeroberfläche

Web, App, API

IDE-integriert (VS Code, JetBrains etc.)

Hauptfokus

Sprache, Texte, Analyse

Code, Entwicklung

Erklärfähigkeit

Sehr hoch

Mittel bis gering

Geschwindigkeit

Schnell, aber manuell

Sehr schnell, automatisiert

Lernkurve

Gering

Etwas höher, IDE-Kenntnisse erforderlich

Kosten

Teilweise kostenlos, Plus-Version

Nur mit kostenpflichtigem Abo

Anwendungsgebiete im Vergleich

ChatGPT ist besser geeignet für:

  • Verfassen und Redigieren wissenschaftlicher Texte

  • Literaturrecherche und Quellenanalyse

  • Gliederung, Argumentationshilfe und Abstracts

  • Unterstützung bei Zitationen und Formatierungen (APA, MLA, etc.)

Copilot ist besser geeignet für:

  • Programmierung in Python, R, MATLAB für Datenanalysen

  • Automatisierte Visualisierung von Forschungsergebnissen

  • Erstellung wiederverwendbarer Analyse-Skripte

  • Entwicklung wissenschaftlicher Software und Tools

Laut der Stack Overflow Developer Survey 2023 nutzen 44,3 % aller Befragten KI-Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot in ihrem Entwicklungsprozess. Bei den Berufstätigen ist der Anteil sogar noch höher. Über 77 % der Nutzer:innen finden diese Tools hilfreich. Die Ergebnisse basieren auf einer Umfrage mit über 90.000 Entwicklern weltweit.

OpenAI beschreibt Copilot als "AI pair programmer", während ChatGPT als vielseitiges Sprachmodell für Kommunikation, Analyse und kreative Inhalte positioniert ist.

Probleme und Gefahren der KI-Nutzung

Wichtig ist: Beide Tools sind nicht fehlerfrei. Die Vorschläge können veraltet oder sachlich falsch sein. Bei wissenschaftlichen Arbeiten besteht zudem die Gefahr von Halluzinationen, also erfundenen Zitaten oder Quellen. Darum empfehlen wir, sich auch mit unseren Artikeln zu KI-Problemen und KI-Gefahren auseinanderzusetzen. Wenn Sie möchten, dass Ihre von der KI erzeugten Texte professionell überarbeitet und menschlicher gemacht werden, sehen Sie sich gerne unsere KI-Humanizer-Service an.

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KI-Integration in moderne Anwendungen: Mehr als nur ChatGPT oder Copilot

Sowohl ChatGPT als auch Copilot basieren auf sogenannten GPT-Sprachmodellen (Generative Pre-trained Transformer), die von OpenAI entwickelt wurden. Diese leistungsstarken Modelle ermöglichen heute nicht nur Texterstellung oder Code-Generierung, sondern werden in vielen weiteren Anwendungen integriert, zum Beispiel in Chatbots, digitalen Assistenten, Business-Software oder Kundenservice-Systemen.

Durch die einfache Integration per API lassen sich GPT-Modelle in bestehende Unternehmenslösungen einbinden – etwa für automatisierte Kundenkommunikation, die Beantwortung häufig gestellter Fragen oder personalisierte Nutzererlebnisse.

Beispiele für GPT-Anwendungen außerhalb von ChatGPT und Copilot:

  • Intelligente Chatbots auf Websites zur Beantwortung von Kundenanfragen

  • HR-Tools, die Bewerbungen vorsortieren oder Interviewfragen generieren

  • CRM-Systeme, die automatisch Mails formulieren oder Leads klassifizieren

  • E-Commerce-Anwendungen, die Produktempfehlungen oder Beschreibungen generieren

💡 Fazit: Die Entscheidung „ChatGPT oder Copilot?“ ist oft nur der Anfang. In Wahrheit geht es immer öfter darum, GPT-basierte KI sinnvoll in bestehende Workflows zu integrieren, sei es im Marketing, Kundenservice oder der Softwareentwicklung.

GitHub Copilot vs. Microsoft Copilot: Was ist der Unterschied?

Obwohl beide Tools den Namen „Copilot“ tragen und auf KI-Technologie von OpenAI basieren, unterscheiden sie sich deutlich in ihrem Einsatzzweck und ihrer Zielgruppe.

GitHub Copilot wurde speziell für Entwickler:innen entwickelt. Es dient als „KI-Pair-Programmer“ und unterstützt beim Schreiben, Vervollständigen und Optimieren von Code. Das Tool funktioniert direkt in der Entwicklungsumgebung (z. B. Visual Studio Code) und schlägt auf Basis des bereits geschriebenen Codes passende Funktionen, Variablen oder sogar ganze Codeblöcke vor. Es ist besonders hilfreich bei:

  • Programmierung in verschiedenen Sprachen (Python, JavaScript, u. v. m.)

  • Automatisierter Codegenerierung

  • Datenanalyse mit Python (z. B. Pandas, NumPy)

  • Erstellung von technischen Skripten und Modellen

Microsoft Copilot hingegen ist in die Office-Welt von Microsoft 365 integriert. Es richtet sich nicht an Entwickler:innen, sondern an Büroanwender:innen, Projektmanager:innen oder Content Creator, die alltägliche Aufgaben in Word, Excel, PowerPoint, Outlook oder Teams effizienter erledigen möchten. Beispiele:

  • Erstellung und Optimierung von Word-Dokumenten

  • Analyse von Datensätzen in Excel

  • Automatische PowerPoint-Präsentationen aus Stichpunkten

  • Zusammenfassungen und To-dos in Microsoft Teams

Kurz gesagt:

  • GitHub Copilot = für Code & Softwareentwicklung

  • Microsoft Copilot = für Office-Aufgaben & Produktivität im Büro

Beide Tools verfolgen das gleiche Ziel: Sie sollen den Arbeitsalltag durch KI-Unterstützung erleichtern. Aber je nachdem, ob du programmierst oder präsentierst, brauchst du den einen oder den anderen Copilot.

FAQ - ChatGPT oder Copilot: Was ist besser?

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